理想自研智驾芯片路测，表现超英伟达 Thor-U

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【理想自研智驾芯片路测，理想路测表现超英伟达 Thor-U】

理想汽车的自研智驾自研智驾芯片M100已于今年一季度完成样片回片，进入量产前关键阶段。芯片M100在两周内完成了功能及性能测试，表现并通过了理想研发团队的超英压力测试。目前，伟达M100已开始小批量上样车路测。理想路测根据了解，自研智驾M100在处理不同计算任务时展现出独特的芯片性能表现：在运行大语言模型（LLM）时，1颗M100的表现有效算力与2颗英伟达Thor-U相当；而在处理卷积神经网络（CNN）相关的传统视觉任务（如图像识别）时，1颗M100的超英有效算力可以匹敌3颗英伟达Thor-U。

伟达

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